Mange ejendomsejere arbejder i dag med bygningsdata, der er spredt på tværs af systemer, rapporter og regneark. Det gør det svært at skabe et samlet overblik over bygningers tilstand og prioritere vedligehold og investeringer på porteføljeniveau.
Dokumentet giver en kort introduktion til, hvordan proprty.ai kombinerer bygningsdata, teknisk viden og AI for at skabe et bedre beslutningsgrundlag for planlægning af vedligehold.
PDF’en beskriver blandt andet:
- udfordringer ved traditionel vedligeholdelsesplanlægning
- hvordan proprty.ai analyserer og strukturerer bygningsdata
- hvordan teknisk tilstand, økonomi og CO₂ kan kobles i beslutningsgrundlaget
- hvordan organisationer arbejder mere datadrevet med vedligehold
proprty.ai anvendes af professionelle ejendomsejere i Europa, herunder organisationer som KAB, By & Havn, Københavns Ejendomme, PensionDanmark og DTU Science Park.
Download PDF: Introduktion til proprty.ai
Hvis du vil læse mere om, hvordan AI anvendes i vedligeholdelsesplanlægning, kan du også se vores artikel om AI i ejendomsvedligehold.
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Få indblik i nye funktioner, kundecases og nyheder fra proprty.ai – direkte i din indbakke.
