Kopenhagen, 12-11-2026. Tijdens een webinar van proprty.ai over de overstap van reactief naar preventief onderhoud vertelde Mats Klein, directeur bij Orange Capital Partners, wat er voor OCP nodig was om het bedrijfsmodel op te bouwen rondom één centrale bron van waarheid. Anders Holm Jørgensen, oprichter en CEO van proprty.ai, nam deel aan het gesprek en liet zien hoe eigenaren kunnen beginnen met plannen voor een hele portefeuille zonder eerst al hun gebouwgegevens op orde te hoeven brengen. Isha Otten van proprty.ai trad op als moderator.
Orange Capital Partners is een institutionele belegger met activiteiten in vijf landen. De afgelopen jaren heeft het bedrijf IT en data in eigen beheer genomen en een opzet waarbij informatie verspreid was over 17 systemen vervangen door één integraal overzicht. Volgens Mats Klein was de datamigratie het lastigste onderdeel. OCP heeft eerst de data opgeschoond en vervolgens in fasen gemigreerd, beginnend met 300 huurwoningen, voordat de rest van de Nederlandse portefeuille werd toegevoegd.
"Het lastigste is dat de datakwaliteit in de vastgoedsector doorgaans vrij laag is. Je wilt die slechte data niet direct overzetten naar je nieuwe systeem, want rommel erin betekent meestal ook rommel eruit," zegt Mats Klein.
Data up-to-date houden
Data één keer opschonen is niet de echte prestatie; het gaat erom ze actueel te houden. OCP bracht zijn kernbedrijfsprocessen in kaart, van huurincasso tot onderhoud en klachtenafhandeling, en bouwde de systemen op rondom hoe die processen idealiter zouden moeten verlopen. De loodgieter die een lekkage verhelpt, werkt nu in het systeem van OCP, zodat de registratie direct wordt bijgewerkt zodra de klus is geklaard.
"Uiteindelijk kun je een nauwkeurigheid van 95% bereiken. Als je je leveranciers de juiste tools geeft en iedereen werkt vanuit dezelfde bron van waarheid, dan zouden je gegevens up-to-date moeten zijn," zegt Mats Klein.
Anders Holm Jørgensen herkende diezelfde logica vanuit het productperspectief. De vraag hoe gedetailleerd data moeten zijn – bijvoorbeeld of elk raam in een gebouw een eigen registratie nodig heeft – is alleen zinvol als er een manier is om die details correct te houden zonder handmatig werk.
"We moeten een geautomatiseerde manier vinden om data actueel en correct te houden, want je kunt niet verwachten dat mensen zelf al die datapunten gaan bijwerken. Dat gaat niet gebeuren," zegt Anders Holm Jørgensen.
Vertrouwen vanaf het begin opbouwen
Op de vraag wat hij anders zou doen, wees Mats Klein op de timing. OCP hield de ontwerpgroep klein en op afstand van het asset management-team om de dagelijkse operatie niet te verstoren. Als hij opnieuw zou beginnen, zou hij de business vanaf het begin betrekken en aan collega's vragen wat zij nodig hebben van de nieuwe opzet, omdat mensen vertrouwen hebben in data die ze zelf mede hebben gedefinieerd.
"Als de nieuwe manier van werken voor extra werk zorgt, dan is het ontwerp niet goed," zegt Mats Klein.
Beide sprekers waren het erover eens dat verandering een duidelijk mandaat van bovenaf vereist. Anders Holm Jørgensen omschreef succesvolle projecten als projecten waarbij het management ruimte geeft om te experimenteren en accepteert dat niet alles de eerste keer lukt. Mats Klein verwoordde het directer.
"Het is in de basis een top-down benadering. Als het management verandering en automatisering niet omarmt, kun je beter niet aan digitalisering en automatisering beginnen, want dan wordt het niet gedragen door de organisatie," zegt Mats Klein.
Van reparatielijst naar plan
Een onderhoudsplan is vaak niet meer dan een lijst met kapotte zaken. Een bruikbaar plan beschrijft waar de eigenaar met elk gebouw naartoe wil en wat dat op termijn kost. Een deelnemer vroeg waar je moet beginnen als er wel een plan is, maar de meeste tijd nog steeds opgaat aan acute reparaties.
"Als we onszelf niet de ruimte geven om even stil te staan en te bepalen hoe we uit die manier van werken kunnen stappen, dan houdt het nooit op. Daar kan geen enkel systeem bij helpen," zegt Anders Holm Jørgensen.
In de demo maakte hij op basis van een adres een Nederlands pand aan in proprty.ai met behulp van gegevens uit openbare registers. Vervolgens gebruikte hij Tily om Street View-beelden uit te lezen en de staat, het materiaal en het installatiejaar bij te werken, waarbij de gebruiker het resultaat goedkeurde. De betrouwbaarheidsscore steeg van 64% naar 71%. Daarna stelde hij een tienjarig budget in dat onder de geschatte behoefte lag en toonde hij de resulterende technische achterstand en de extra kosten van uitgesteld onderhoud.
"De levensduur van een bouwonderdeel kan worden uitgedrukt als een S-curve. Maar hoe die S-curve eruitziet, hangt af van je ingrepen en hoe je het onderhoud uitvoert. Dat is wat we hen proberen te laten begrijpen. Wat is de consequentie als we onderhoud uitstellen of vervroegen?" zegt Anders Holm Jørgensen.
proprty.ai voorspelt de staat, de resterende levensduur en de onderhoudskosten van bouwonderdelen voor grote vastgoedportefeuilles. Het door AI gegenereerde onderhoudsplan helpt eigenaren bij het prioriteren van werkzaamheden, waarbij zij het plan zelf valideren en verbeteren.
Wil je zien hoe dit eruitziet voor jouw eigen portefeuille? Boek een portefeuille-review van 45 minuten met Anders // hello@proprty.ai
Meld je aan voor onze nieuwsbrief
Ontvang nieuwe functies, klantverhalen en nieuws van proprty.ai direct in je inbox.
