Hvad Orange Capital Partners lærte om data, før de begyndte at planlægge vedligeholdelsen

København, 12.11.2026. På et webinar hos proprty.ai om at gå fra reaktiv til forebyggende vedligeholdelse fortalte Mats Klein, direktør i Orange Capital Partners, hvad det krævede for OCP at bygge sin driftsmodel op omkring én fælles sandhed. Anders Holm Jørgensen, stifter og CEO af proprty.ai, deltog i samtalen og viste, hvordan ejere kan begynde at planlægge på tværs af en portefølje uden først at rydde op i alle deres bygningsdata. Isha Otten fra proprty.ai var moderator.

Orange Capital Partners er en institutionel investor med aktiviteter i fem lande. I de seneste år har selskabet hentet IT og data hjem og erstattet en opsætning, hvor informationerne var spredt over 17 systemer, med ét samlet overblik. Det sværeste var ifølge Mats Klein datamigreringen. OCP rensede først sine data og migrerede derefter i bølger, startende med 300 lejemål, før resten af den hollandske portefølje blev taget med.

"Det sværeste er, at datakvaliteten typisk er ret lav i ejendomsbranchen. Så man vil ikke føre de dårlige data direkte over i sin nye opsætning, for skidt ind giver som regel skidt ud," siger Mats Klein.

At holde data opdateret

At rense data én gang er ikke bedriften. Det er at holde dem opdaterede. OCP kortlagde sine centrale forretningsprocesser, fra opkrævning af husleje til vedligeholdelse og klagehåndtering, og byggede sine systemer op omkring, hvordan processerne bør forløbe. Den VVS'er, der udbedrer en lækage, arbejder nu i OCP's system, så registreringen opdateres, når opgaven er udført.

"I sidste ende kan man nå op på 95 %. Hvis man giver sine leverandører de rigtige værktøjer, og alle arbejder ud fra den samme sandhed, så burde ens data være opdaterede," siger Mats Klein.

Anders Holm Jørgensen genkendte den samme logik fra produktsiden. Spørgsmålet om, hvor detaljerede data skal være, for eksempel om hvert vindue i en bygning skal have sin egen registrering, giver kun mening, hvis der findes en måde at holde detaljerne korrekte på uden manuelt arbejde.

"Vi er nødt til at finde en automatiseret måde at holde data opdaterede og korrekte på, for man kan ikke forvente, at folk går ud og opdaterer de datapunkter. Det kommer ikke til at ske," siger Anders Holm Jørgensen.

Tillid bygges ind fra starten

Adspurgt hvad han ville gøre anderledes, pegede Mats Klein på timingen. OCP holdt designgruppen lille og på afstand af asset management-teamet for ikke at forstyrre den daglige drift. Hvis han skulle starte forfra, ville han inddrage forretningen fra begyndelsen og spørge kollegerne, hvad de har brug for, at den nye opsætning skal kunne, fordi folk har tillid til data, de selv har været med til at definere.

"Hvis den nye måde at arbejde på skaber ekstra arbejde, så er designet forkert," siger Mats Klein.

Begge talere var enige om, at forandring kræver et klart mandat fra toppen. Anders Holm Jørgensen beskrev de projekter, der lykkes, som dem, hvor ledelsen giver plads til at eksperimentere og accepterer, at ikke alt virker første gang. Mats Klein sagde det mere ligeud.

"Det er grundlæggende en top-down-tilgang. Hvis ledelsen ikke omfavner forandring og automatisering, så må man hellere lade være med at digitalisere og automatisere, for så bliver det ikke båret igennem af virksomheden," siger Mats Klein.

Fra reparationsliste til plan

En vedligeholdelsesplan er ofte en liste over ting, der er gået i stykker. En brugbar plan beskriver, hvor ejeren vil hen med hver bygning, og hvad det koster over tid. En deltager spurgte, hvor man skal starte, når der findes en plan, men det meste af tiden stadig går med akutte reparationer.

"Hvis vi ikke giver os selv lov til at stoppe op og finde ud af, hvordan vi kommer ud af den måde at arbejde på, så stopper det ikke. Det kan intet system hjælpe med," siger Anders Holm Jørgensen.

I demoen oprettede han en hollandsk ejendom i proprty.ai ud fra en adresse ved hjælp af data fra offentlige registre og brugte derefter Tily til at aflæse street view-billeder og opdatere tilstand, materiale og installationsår, hvor brugeren godkendte resultatet. Konfidensscoren steg fra 64 % til 71 %. Derefter satte han et tiårigt budget under det estimerede behov og viste det resulterende tekniske efterslæb og meromkostningen ved udskudt vedligeholdelse.

"Levetiden for en bygningsdel kan udtrykkes som en S-kurve. Men hvordan den S-kurve ser ud, afhænger af ens indgreb, af hvordan man vedligeholder den. Det er det, vi prøver at hjælpe dem med at forstå. Hvad er konsekvensen, hvis vi udskyder eller fremrykker?" siger Anders Holm Jørgensen.

proprty.ai forudsiger tilstand, restlevetid og vedligeholdelsesomkostninger for bygningsdele på tværs af store ejendomsporteføljer. Den AI-genererede vedligeholdelsesplan hjælper ejere med at prioritere arbejdet, og de validerer og forbedrer den selv.

Vil du se, hvordan det ser ud på din egen portefølje? Book en 45-minutters porteføljegennemgang med Anders // hello@proprty.ai